作为本科学生物，硕博转行生物信息的人，经常会被人问起，为啥学习生物信息了呢？这背后通常会带着一些困惑，生物信息分析好不好学？
生信的作用越来越大，想学的人越来越多，不管是为了以后发展，还是为了解决眼下的问题。但生信学习不是一朝一夕就可以完成的事情，也许你可以很短时间学会一个交互式软件的操作，却不能看完程序教学视频后就直接写程序。也许你可以跟着一个测序分析流程完成操作，但不懂得背后的原理，不知道什么参数需要修改，结果可以出来，却把握不住对还是错。
我读书的时候，实验室纯计算机出身的人员只占很小比例，更多的是大学期间学生物的；特别的，有个做的挺好的师兄，本科是商科出身。从这来看，像我这样本科学生物转行生物信息还不算是有跨度的。这也从一个侧面说明，专业背景不是能否学好生信的决定因素。
想想自己大学开始自学生信的时候，可以说是一头雾水，只知道先学习编程，查了查资料，是要学习perl语言，但是不知道要在什么地方写，怎么去运行。费了些劲，在windows上安装好perl，写个文本文件，改下后缀，发现文件的图标变成了perl的图标，双击就可以运行了，不会写命令行参数，不会输出重定向，一种傻呵呵的体验。
后来接触了Linux系统，体验到在终端输入命令的快意，才找到了编程的感觉。不过，深深印在脑海里的还是作为一个生信小白的时候，写一个程序不知道在哪写，在哪运行。看过不少的教程都默认学习者会打开终端，会使用终端，会在终端运行命令。而我却是个例外，什么都不会。程序可以照着教程写下来，却不知道怎么运行。所以在我后来写python教程的时候（后台回复python可获取），第一部分就是介绍程序在哪儿写，在哪儿运行，怎么运行。（最开始学习perl，在研一时在QQ群一个同一大学学长的忽悠下，尝试了下python，那时有些编程基础，寒假在家看了遍《python简明教程》就可以写了，以后也就习惯了这个语言）。
我个人是个理解能力比较差的，尤其是在接触新的领域时，阅读不少教程，总觉得这些教程都是给有些基础的人写的，自己去学习时，需要多方尝试，多多综合，才能找到门路。为了方便自己学习，也为了记述学习过程，就开始写博客去记录，力争从一个小白的视角、从最基础的角度去写作，记述哪怕是最简单的一步操作，一个错误，提供一个近乎人人可以直接上手的教程（比如虚拟系统Docker的使用教程-
